1. 数据管理与共享：
国产PDM系统可以集中存储和管理产品相关数据，包括产品规格、设计图纸、零部件信息等。在物流管理中，这些数据可以被物流部门访问和使用，确保产品信息的准确性和一致性，例如，物流人员可以根据产品规格和重量等信息安排合适的运输方式和包装。
支持数据的实时共享和更新，提高信息透明度。在供应链管理中，物流部门、供应商、生产部门等各方可以通过PDM系统实时获取产品的最新数据，避免因信息不透明导致的供应不及时或过度供应等问题。
2. 协同工作：
实现跨部门的协同工作。在企业物流管理流程中，涉及到采购管理、仓储管理、运输管理等多个环节，这些环节通常需要不同部门的协作。国产PDM系统可以帮助企业实现对产品数据的统一管理和控制，实时协同研发部门、生产部门、销售部门等各方的工作，确保产品从设计到销售的各个环节都能够顺畅进行，从而增强与供应商、客户等各方的协同能力。
例如，在制定物流计划时，物流部门可以与生产部门协同，根据生产进度安排运输和仓储资源；在处理销售订单时，销售部门、物流部门和仓储部门可以通过PDM系统协同工作，确保订单的及时处理和产品的准确配送。
3. 流程优化：
支持自定义业务流程。企业可以根据自身的物流管理业务流程和管理制度，在PDM系统中制定符合实际情况的业务流程，提高系统的适应性和易用性。例如，企业可以根据自身的采购管理流程，在PDM系统中设置采购申请、审批、订单生成等环节的具体流程，提高采购管理的效率和规范性。
通过对供应链管理流程的梳理和优化，使得企业与供应商、客户等各方的协同工作更加高效、顺畅。例如，企业可以与供应商共同制定采购计划和生产计划，实现上下游资源的协同配合，从而优化物流配送流程，降低物流成本。
4. 决策支持：
提供数据分析功能。PDM系统可以根据产品数据的历史数据和趋势，生成各种统计分析报表和图表，帮助物流管理部门分析和评估物流业务的运行情况。例如，通过分析运输成本、库存周转率等数据，物流部门可以制定更合理的物流策略，提高物流运营效率。
支持智能推荐功能。通过应用大数据技术，可以对海量的产品数据进行挖掘和分析，为企业提供更加准确和及时的物流决策支持。例如，根据产品的销售数据和库存情况，系统可以推荐最佳的补货时间和数量，帮助企业降低库存成本和避免缺货风险。
