1. 提升产品设计和生产过程中的质量控制能力
质量数据的集中管理与追溯：PLM系统可以集中管理产品设计、制造、检测和售后的所有质量数据，确保所有信息一目了然，便于追踪和溯源。
产品设计阶段的质量标准化：PLM系统可以通过统一的设计标准和质量规范，在产品设计初期就确保符合质量标准，避免在生产后期出现问题。
跨部门协作与问题追踪：PLM系统促进各部门之间的协同工作，确保质量问题能够及时发现、跟踪和解决。
文档与流程的自动化管理：PLM系统将质量管理相关的文档和流程进行自动化管理，减少人工操作的错误和漏项。
2. 优化质量数据的管理和追踪
数据整合：PLM系统将来自不同部门（如研发、生产、质量控制、供应链等）的数据进行整合，提供统一的数据平台。这样，相关人员可以快速查询到与质量相关的信息，减少信息孤岛现象。
数据追踪：在PLM系统中，所有产品的质量数据都可以追溯，若发生质量问题，企业可以通过系统查询到产品的设计、制造、测试和售后等各环节的相关信息，追溯问题的根源。
实时监控：现代PLM系统支持实时数据采集和分析，可以实时监控产品的质量状态，及时发现潜在质量问题。
3. 提升跨部门协同效率
跨部门协同是质量管理中常见的挑战之一。不同部门之间缺乏有效的沟通和协作，容易导致信息传递不畅，进而影响产品质量。PLM系统通过建立统一的工作平台，促进各部门之间的信息共享和协作，提升工作效率。
国产PLM软件在质量保证中的作用
1. 确保产品符合质量标准和法规要求
质量管理与合规性管理：PLM系统帮助企业确保产品符合质量标准和法规要求，并追踪产品的质量问题和反馈。
完善的质量评估指标体系：在PLM系统中设定完整的质量评估指标，涵盖设计、生产、检测、售后等多个环节。通过数据收集与分析，为决策提供依据。
自动化的合规性跟踪与审核：建立自动化的合规性跟踪和审核系统，确保产品在每一个生命周期阶段都符合最新的法律法规要求。
2. 支持产品全生命周期的质量保证
全生命周期管理：PLM系统覆盖产品从设计、生产、销售、服务到退役的全过程，实现对产品全生命周期的信息创建、管理、分发和应用。在这个过程中，始终包含质量保证的相关工作，如记录产品的维修历史、故障分析、客户反馈等信息，为产品的持续改进和客户服务提供支持。
数据分析与决策支持：收集和分析产品生命周期中的大量数据，为企业提供决策支持，帮助企业制定更加科学、合理的产品策略和市场策略，其中质量数据是重要组成部分，有助于质量保证工作的开展。
3. 培养全员质量意识
全员质量意识培养：质量管理不仅仅是质量部门的责任，每一位员工都应该具备质量意识。PLM系统可为全员提供质量培训、反馈与信息共享，增强员工对质量的重视。
4. 数据驱动的质量保证决策支持
数据驱动的决策支持：PLM系统能够实时采集和分析质量管理和合规性管理的数据，为管理层提供精准的决策支持。通过数据支持，企业能够高效、准确地识别问题并采取行动，从而保证产品质量。
