数据准确性的确保方法
1. 数据标准化
建立统一的数据字典，定义各类数据的格式、单位和含义，例如对于长度单位，统一规定使用“毫米”，避免出现有的部门使用“厘米”，有的使用“英寸”等情况。
提供标准的数据录入模板，减少人为错误，比如在录入产品规格时，按照模板要求依次填写产品名称、型号、尺寸等信息，避免遗漏或错误填写。
2. 数据校验
实时校验：在数据录入时进行实时校验，及时发现和纠正错误。例如，当录入产品重量时，如果超出了正常范围（如1000千克的产品录入为10000千克），系统立即提示错误。
批量校验：对批量导入的数据进行校验，确保数据的完整性。比如一次性导入多个产品的BOM（物料清单）数据时，校验是否存在缺失项或者数据格式不匹配的情况。
逻辑校验：根据业务逻辑对数据进行校验，防止逻辑错误。例如，产品的某个零部件的数量不能为负数，或者产品的生产日期不能晚于上市日期等。
3. 数据质量管理
数据审计：定期对数据进行审计，评估数据质量，发现潜在问题。例如，每月进行一次数据审计，检查产品数据是否完整、准确，是否存在重复数据等。
4. 访问控制
多因素认证：除了传统的用户名和密码，还应引入指纹识别、动态令牌等多因素认证手段，增加用户登录的安全性，防止非法用户访问系统修改数据。
角色权限管理：根据员工的职责和需求，分配不同的访问权限，确保最小权限原则的落实。例如，设计人员只能修改产品设计相关的数据，而不能修改生产计划数据；生产人员只能查看与生产相关的数据，不能修改产品设计数据等。
访问日志审计：记录所有用户的访问行为，定期进行审计，及时发现和处置异常访问。比如，如果发现某个用户在非工作时间频繁访问敏感数据，或者访问了其权限范围外的数据，及时进行调查和处理。
5. 数据加密
传输加密：使用SSL/TLS等协议确保数据在传输过程中的安全，防止数据在网络传输过程中被窃取或篡改。
存储加密：对存储在数据库中的数据进行加密，防止数据泄露。例如，对产品的设计图纸、等敏感数据进行加密存储，即使数据库被非法访问，没有解密密钥也无法获取数据内容。
6. 数据备份与恢复
定期备份：根据数据的重要性和更新频率，制定合理的备份计划。例如，对于每天都有更新的关键产品数据，每天进行一次备份；对于更新频率较低的数据，可以每周或每月备份一次。
异地备份：将备份数据存储在异地，防止本地灾难导致数据完全丢失。比如，企业在本地数据中心备份数据的在另一个城市的灾备中心也进行备份。
恢复演练：定期进行数据恢复演练，验证备份的有效性，确保在需要恢复数据时能够顺利恢复。
7. 版本控制
变更管理：每当有设计变更或更新时，PLM系统会自动生成新的版本，并记录变更的原因、时间和责任人。例如，产品的某个零部件进行了设计改进，系统记录下是哪位设计师在什么时间因为什么原因进行的变更。
版本对比：PLM软件通常提供版本对比功能，用户可以直观地看到不同版本之间的差异，确保变更的正确性和必要性。比如，对比产品的两个版本，查看哪些地方进行了修改，修改是否合理。
历史追溯：通过版本控制，用户可以追溯任何一个版本的详细信息，包括其变更历史和相关的审批记录，确保数据的完整性和可追溯性。例如，当产品出现问题时，可以追溯到是哪个版本引入的问题，以及该版本的变更审批情况。
8. 用户培训与文化建设
为所有PLM系统用户提供充分的培训，使他们了解如何输入准确的产品数据、如何遵循数据标准、如何进行数据维护。例如，新员工入职时进行PLM系统使用培训，包括数据录入规范、数据查询方法等。
营造一种重视数据质量的文化，鼓励员工在日常工作中保持对数据准确性的高度关注。比如，设立数据质量优秀奖，对在数据准确性方面表现优秀的员工进行表彰和奖励。
数据完整性的确保方法
1. 系统集成：将PLM系统与现有的ERP、MES等企业系统集成，确保数据的无缝流动和一致性。例如，PLM系统中的产品设计数据可以顺利传输到ERP系统中，用于生产计划和物料采购等环节，避免数据在不同系统间传输时出现丢失或错误。
2. 数据迁移：将大量的历史数据从旧系统迁移到新PLM系统时，要确保数据的完整性。在迁移前，需要对现有数据进行评估、清理、映射等操作，然后再进行迁移，并且在迁移后进行数据验证，确保数据没有缺失或损坏。
3. 数据清理：清理不准确、不完整或重复的数据，确保数据的准确性和一致性。例如，删除已经停产产品的无效数据，或者合并重复的产品信息等。
4. 数据映射：将现有数据映射到PLM系统的结构中，确保数据在新系统中的正确存储和使用。比如，将旧系统中的产品分类方式按照PLM系统的要求进行重新映射，以便在新系统中能够准确查询和管理产品数据。
