2025-04-27 作者: 来源:
1. 生产过程自动化控制:通过传感器和控制器实时监测机床的运行状态和加工参数,自动调整机床的运动和加工过程,减少人工干预,提高生产效率,从而降低生产成本。
2. 生产计划管理:根据生产任务和机床的运行状态,制定合理的生产计划,并通过计算机网络将生产计划下达给机床,实现生产计划的自动化管理,减少生产过程中的浪费,降低生产成本。
3. 生产过程监控:通过传感器和计算机网络实时监测机床的运行状态和加工参数,及时发现生产过程中的问题,并采取相应的措施进行处理,保证生产过程的顺利进行,避免因生产中断或产品质量问题导致的额外成本。
4. 生产数据分析:对生产过程中的数据进行采集、分析和处理,为生产决策提供依据,优化生产流程,提高生产效率和质量,进而降低成本。
5. 设备维护管理:通过对机床的运行状态和故障信息进行监测和分析,及时发现设备的故障隐患,并采取相应的措施进行维护和保养,延长设备的使用寿命,提高设备利用率,减少设备更换和维修成本。
6. 减少非计划停机:利用机床的历史数据进行训练和调整预测算法,对机床采集的实时数据进行分析,按照算法模型预测故障发生概率,提前进行设备维护和保养,减少了非计划停机的次数,提高了机床的有效运行时间,从而降低成本。
7. 实现数字化车间:车间主任、厂长等管理者能通过三维仿真实时掌握车间所有设备的总体情况,设备的故障情况,单台设备的实时运行情况以及各类健康指标。辅助管理人员及时做出决策,有助于成本控制。
8. 实现产品远程运维:采集机床的报警履历、运行状态和关键工艺参数,在本地缓存同时也实时上传到用户服务云平台。在云平台上采用大数据技术和人工智能技术对采集到的参数进行训练、计算和存储,实现数控机床的远程集中监控、机床效率分析、实时故障告警、基于知识库的故障诊断和故障预测,远程分析和维护,从而减少运维人员的出差,快速服务客户,减少备品备件库存和帮助用户提高机床使用效率,降低运维成本。