DNC（Distributed Numerical Control）联网系统通过以下方式帮助企业实现远程监控：
一、硬件架构支持
传感器与数据采集模块
在数控机床的关键部位安装传感器，如温度传感器、振动传感器、电流传感器等，用于采集设备的运行数据。例如，温度传感器可监测机床工作时的温度变化，振动传感器能捕捉机床运行时的振动情况，电流传感器可检测机床各部件的电流情况等，这些数据是远程监控的基础。
通信模块
采用工业以太网、无线网络等通信技术，将采集到的数据传输到中央服务器。工业以太网具有高带宽、低延迟的特点，能够满足大量数据的快速传输需求；无线网络则具有灵活性，方便在不同布局的车间内实现数据传输。
中央服务器
负责数据存储、处理和分析，同时作为远程监控平台的枢纽。它接收来自各机床的数据，进行存储以便后续查询和分析，并且能够对数据进行处理，如计算设备的运行效率、分析故障原因等。
远程终端
操作人员通过PC、平板或手机等终端设备访问中央服务器，实现远程监控。无论操作人员在办公室还是外出，都可以通过这些终端设备随时查看机床的运行状态、加工进度等信息。
二、软件架构保障
数据采集层
负责从传感器获取数据，并进行初步处理和格式化。例如，将采集到的原始温度数据进行单位换算、去除异常值等处理，使其成为可供后续分析的有效数据。
通信层
实现数据在传感器、中央服务器和远程终端之间的传输，通常采用TCP/IP、MQTT等通信协议。TCP/IP协议是一种广泛应用于网络通信的协议，具有可靠性高的特点；MQTT协议则适用于物联网场景，能够在低带宽、不稳定网络环境下实现高效的数据传输。
数据处理与分析层
对采集到的数据进行存储、分析和挖掘，生成报表和预警信息。通过对历史数据的分析，可以预测设备可能出现的故障，提前进行维护；生成的报表能够帮助管理人员了解生产情况，做出合理的决策。
应用层
提供用户界面，支持远程控制、故障诊断、数据查询等功能。用户可以通过直观的界面远程操作机床，如启动、停止、调整加工参数等，并且能够快速诊断设备故障，查询所需的数据。
三、关键技术助力
实时数据传输技术
为了保证数据的实时性，通常采用高效的通信协议，如OPC UA、Modbus TCP等。这些协议能够确保数据及时、准确地传输到远程监控端，使操作人员能够实时掌握设备的运行情况。
数据加密与安全
在数据传输过程中，采用SSL/TLS等加密技术，确保数据的安全性。由于生产数据可能涉及企业的核心机密，加密技术可以防止数据在传输过程中被窃取或篡改。
边缘计算
在数据采集端进行初步处理，减少中央服务器的负担，提高系统的响应速度。例如，在机床端对采集到的数据进行简单的分析和处理，只将关键数据传输到中央服务器，这样可以减轻网络传输压力，提高整个系统的运行效率。
大数据分析与人工智能
利用大数据分析和人工智能技术，对采集到的数据进行深度挖掘，实现故障预测和优化生产流程。通过分析大量的生产数据，可以发现潜在的生产问题，优化加工参数，提高产品质量和生产效率。
